詳談Oracle優化CPU使用率

本人很喜歡Oracle，在工作中也很喜歡總結關于Oracle優化CPU使用率的經驗教訓，下面就這個問題來詳細說說吧。CPU是服務器的一項重要資源，服務器良好的工作狀態是在工作高峰時CPU的使用率在90%以上。如果空閑時間Oracle優化CPU使用率就在90%以上，說明服務器缺乏CPU資源；如果工作高峰時Oracle優化CPU使用率仍然很低，說明服務器CPU資源還比較富余。

　　查看Oracle優化CPU使用率
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　　使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般Unix操作系統的服務器，可以使用“sar u”命令查看Oracle優化CPU使用率，Windows NT操作系統的服務器，可以使用性能管理器來查看CPU的使用率。

　　查看數據庫使用CPU的時間

　　可以通過查看V$SYSSTAT數據字典中“CPU used by this session”統計項得知Oracle數據庫使用的CPU時間，查看“OS User level CPU time”統計項得知操作系統的用戶態下CPU時間，查看“OS System call CPU time”統計項得知操作系統的系統態下CPU時間，操作系統總的CPU時間就是用戶態和系統態時間之和。如果Oracle數據庫使用的CPU時間占操作系統總的CPU時間90%以上，說明服務器CPU基本上被Oracle數據庫使用著。反之，則說明服務器CPU被其它程序占用過多，Oracle數據庫無法得到更多的CPU時間。

　　數據庫管理員還可以通過查看V$SYSSTAT數據字典來獲得當前連接Oracle數據庫各個會話占用的CPU時間，從而得知什么會話耗用服務器CPU比較多。出現CPU資源不足的情況是很多的，SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。

　　查看SQL語句的解析情況

　　數據庫管理員可以執行下述語句來查看SQL語句的解析情況：

　　SELECT * FROM V$SYSSTAT

　　WHERE NAME IN

　　('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

　　這里“parse time cpu”是系統服務時間，“parse time elapsed”是響應時間，用戶等待時間waite time = parse time elapsed - parse time cpu。

　　由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間＝waite time / parse count。這個平均等待時間應該接近于0，如果平均解析等待時間過長，數據庫管理員可以通過下述語句來發現是什么SQL語句解析效率比較低。

　　SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

　　ORDER BY PARSE_CALLS;

　　程序員可以優化這些語句，或者增加Oracle參數SESSION_CACHED_CURSORS的值。以上介紹Oracle優化CPU使用率。

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