云計算在中國：從理想到實踐

　　從 SaaS(Software-as-a-service，軟件即服務(wù))、PaaS (Platform-as-a-Service，平臺即服務(wù))到IaaS(Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))，從公有云到私有云，盡管在國外，亞馬遜、谷歌帶來的云浪潮風生水起，但在國內(nèi)，考慮到安全等問題，CIO對于云計算的應(yīng)用還略顯保守。

　　但自從中化集團內(nèi)地企業(yè)“第一朵企業(yè)云”應(yīng)用以來，七匹狼、匯通天下、香港鐵路、臺灣中華電信、淘寶、盛大等兩岸三地的企業(yè)都在不同程度上實施云計算，各地政府更在高新園區(qū)建立云計算應(yīng)用平臺，以期推動云計算在更大范圍內(nèi)的應(yīng)用……

　　在云計算概念之風刮過兩年之后，云計算在中國的實際應(yīng)用究竟如何？是否在中國真正落地？

　　云計算：從理想到實踐

　　到底什么是云計算平臺的理想？在5年、10年，甚至20年之后，云計算會是什么樣的，給社會帶來什么變化？

　　云計算涵蓋了云計算平臺和云計算服務(wù)這兩個概念，但是二者之間沒有必然關(guān)系，你可以有云計算平臺，以技術(shù)為主要的，服務(wù)為輔；有云計算服務(wù)，以服務(wù)為主要的模式，以商業(yè)模式為主要的推動力，技術(shù)為輔助的手段。

　　云計算帶來的是巨大的計算數(shù)據(jù)處理能力，讓成本變得更低廉。因此，云計算是信息社會的一次工業(yè)化革命，它將為個人、企業(yè)，甚至整個社會帶來巨大的變化。

　　消費云服務(wù)

　　云計算服務(wù)和云計算平臺未必非得有很強的關(guān)聯(lián)關(guān)系，現(xiàn)在很多的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，甚至應(yīng)用服務(wù)，仍然可以運行在非云計算平臺上，也就是說可以稱為云計算服務(wù)，但是用的不是云計算技術(shù)。同時，云計算平臺也可以用來支撐非云計算服務(wù)的應(yīng)用。比如高性能的科學(xué)計算，以前一直用MPI等并行計算的框架，其實現(xiàn)在已經(jīng)有很多地方在研究如何把并行計算的框架在云計算平臺上實現(xiàn)，而且能解決原來并行計算框架上的問題。

　　云計算服務(wù)將帶來兩個非常重要的特點，一是多租賃式，可以提供給成千上萬，上百萬，上千萬用戶同時使用。既然已經(jīng)叫云計算服務(wù)，為什么現(xiàn)在云計算還炒得這么熱？用云計算平臺及其支撐的云計算服務(wù)，才能真正提高服務(wù)效率，把它的規(guī)模變得非常之大，而且充分發(fā)揮服務(wù)能力。

　　二是高可靠性。傳統(tǒng)IT系統(tǒng)里面一些常見的問題，第一是性能壓力，數(shù)據(jù)宇宙的爆炸。我以前在雅虎工作，面臨的數(shù)據(jù)宇宙爆炸的速度非常快，每年增長300%，不僅數(shù)據(jù)的總量，還有數(shù)據(jù)的流量。此外需求增加，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，每個用戶的需求都在隨時產(chǎn)生變化，應(yīng)用程序如何去適應(yīng)這種需求的變化？怎么能有一種架構(gòu)能夠讓它很快調(diào)整，這就需要云計算平臺。

　　云計算平臺的理想，最終要造出一個基于網(wǎng)絡(luò)可擴展的超級計算機。主要有以下幾個方面特征：

　　首先要虛擬化。VMware虛擬化是把一臺機器虛擬成多臺，云計算平臺是要把多臺虛擬成一臺。

　　其次要透明。底下所有的東西都可能隨時隨地壞掉，怎么建一個系統(tǒng)，不管底層出現(xiàn)什么變化和問題，都能保證上面的運營不受影響，也就是說底層系統(tǒng)對上層應(yīng)用和用戶來說是透明的。

　　再次有彈性。隨著業(yè)務(wù)增長，這個系統(tǒng)能平滑過渡，平滑增長，而不像現(xiàn)在的系統(tǒng)一樣，先建一個，等有能力重新再建一個系統(tǒng)，把原先扔掉，再重新做。

　　第四是動態(tài)。最主要是適應(yīng)現(xiàn)在各種IT業(yè)務(wù)、IT系統(tǒng)以及用戶需求的快速變化。比如，亞馬遜賣東西是有季節(jié)性的，尤其在美國，有一段時間銷售量和流量是平時的5倍。我以前負責的雅虎財經(jīng)網(wǎng)更是這樣，每家股市總是在開盤之前半個小時，開盤之后半個小時，這一個小時之內(nèi)流量極其巨大，隨后就掉下去，到快收盤時，大家趕緊把今天買的股票賣掉，又會產(chǎn)生巨大的流量，怎么樣調(diào)度資源，怎么樣在非峰值的時候做其他的用處。

　　第五要通用。所有的計算資源其實有三種：通信能力、存儲能力、處理能力，云計算平臺就是把這三種能力在分散資源當中聚合起來，并以通用的接口，提供給上層應(yīng)用和用戶使用。

　　第六是綠色節(jié)能。我最近碰到一個很有意思的數(shù)據(jù)中心案例，有客戶提出，比如他在全國好幾個地方都有數(shù)據(jù)中心，但是數(shù)據(jù)中心平均使用率不是特別高。他問有沒有可能做到，有的數(shù)據(jù)中心在西南，有的在東南，有的在北邊。而東北的電在特定的時間段內(nèi)特別便宜，能不能在那個時間段內(nèi)進行適當?shù)恼{(diào)度，讓系統(tǒng)在那個時間段將負載主要放在那里，因為電特別便宜，晚上也比較冷，能減少因降溫散熱帶來的額外的能源消耗。我覺得這個很好，不光為企業(yè)節(jié)省成本，而且節(jié)省整個社會能源使用率，并進行適當?shù)恼{(diào)配調(diào)度，達到企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，進而改善社會資源利用效能。

　　云服務(wù)安全嗎

　　云計算平臺實現(xiàn)關(guān)鍵點在于，第一，云必須運行在網(wǎng)絡(luò)上，必須是寬帶網(wǎng)絡(luò)，而且越寬越好。第二硬件匹配，我和臺灣廣達林百里先生聊過，他們現(xiàn)在硬件都是積木化的應(yīng)變，以后不是說買一個刀片機，而是買一個小盒子，我這盒子里裝一個CPU，剩下99個全裝成硬盤，哪天不需要就把硬盤拔出來，裝CPU。系統(tǒng)軟件或者云的操作系統(tǒng)或是云計算平臺也是可以積木化的。

　　構(gòu)建云計算平臺的關(guān)鍵是如何讓系統(tǒng)去管理一萬臺甚至十萬臺服務(wù)器。這就跟管理一萬個人，十萬個人的公司是一樣的。比如高效可信的管理傳輸，動態(tài)負載均衡存儲管理，必須有分層結(jié)構(gòu)，不可能一個人管一萬個人，必須分成好幾層等等，其實讓機器管機器和人管人從原理上是一樣的。

　　很多人都會談到云計算安全問題，云計算服務(wù)怎么去推廣，考慮到數(shù)據(jù)的隱私性。正如大家所使用的電子郵箱，自己的郵件其實是最隱秘的數(shù)據(jù)，但是大家現(xiàn)在很放心地放在163、Google，沒有人提出任何意見。舉這個例子有一定的代表性，先是物理的聚合，比如在歐洲、美國有三個數(shù)據(jù)中心，在亞洲有兩個數(shù)據(jù)中心，最后是一個整體，整個都是一個郵箱的平臺。在每一個數(shù)據(jù)中心里又分成幾塊，有前端處理，有郵件存儲，有郵件處理，按照縱向資源不同的整合，不同處理方式分成模塊。最后有專用和通用的，比如都會用到分布式文件系統(tǒng)，都會用到分布式數(shù)據(jù)庫，但是有一些東西并不是所有人都會用到，比如數(shù)據(jù)挖掘、防病毒、防垃圾，這兩個體系加起來就變成郵箱的整個云計算平臺。既有通用的云計算平臺，又有專用的。

　　很多人在說云計算帶來的是便宜，沒錯，但得有一個條件，即在一定規(guī)模之上，它會變得很便宜。規(guī)模性不光讓用戶平均成本、總體成本、TCO降低，它還體現(xiàn)在云計算平臺在性能、可靠性上，會根據(jù)規(guī)模變化成線性擴展的趨勢。在云計算平臺部署安裝時一定要注意，并不是傳統(tǒng)的方法不能用，而是一定要根據(jù)用戶實際情況調(diào)節(jié)。

　　用于安全服務(wù)的云，像瑞星、360 都推出了類似的服務(wù)。其實大家最關(guān)心的是云本身的安全問題，比如原來云是建立在Linux系統(tǒng)上，用戶不把系統(tǒng)補丁打上去，云也沒有辦法解決用戶這個問題。云的規(guī)模很大，帶來新的問題要注意，有什么新的機制能夠盡快發(fā)現(xiàn)問題，盡快隔離問題？數(shù)據(jù)托管，數(shù)據(jù)放在別的地方，數(shù)據(jù)的私密性、安全性、可靠性如何保證？可移植性，這要解決，主要靠標準。最后是資源的動態(tài)調(diào)配，用戶的數(shù)據(jù)跑來跑去，到底在什么地方，用戶怎么監(jiān)管它，中國的數(shù)據(jù)突然跑到美國，能不能監(jiān)管？

　　云計算有瓶頸

　　云計算并不是萬能的，至少在目前來說有三個瓶頸。

　　第一要解決的問題是必須可以拆分開來，又可以聚合起來，這并不適合于所有的場合。比如有些科學(xué)計算并不適合用云計算。

　　第二帶寬永遠是它的瓶頸，再寬也不夠，都可能用掉，而且?guī)挸杀痉浅Ｖ摺?/p>

　　第三是技術(shù)問題，標準問題，法律問題。云計算現(xiàn)在還處于非常早期的階段，無論從技術(shù)上，比如說分布式數(shù)據(jù)庫，我們做過比較成熟的分布式數(shù)據(jù)庫，其他產(chǎn)品也都做得不錯，但有個很大的難題解決不了，就是事務(wù)在分布式云計算情況下如何管理，至少現(xiàn)在還沒有人能解決，而且從標準上、法律上，還有很多問題需要大家共同努力。

　　(作者系北京友友新創(chuàng)系統(tǒng)技術(shù)有限公司CEO，中國電子學(xué)會云計算專家委員會委員)

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