SEM中的數據監測與數據分析

 說到SEM，或者說百度競價，其實操作賬戶層面許多初級競價員都會。但是，如何監測、分析競價數據，以及如何根據歷史數據分析制定更好的優化策略。這是很多SEM初級人員不具備的。本文就主要說說SEM數據監測、數據分析以及策略制定。

 

    1.SEM數據監測

 

    許多中小型企業都沒有數據監測環節，只知道投放了核心詞，在自己覺得很重要的、第一印象會想到的詞進行投放即可。甚至有很多規模較大的工作，在數據監測方面做的都比較初級。其實，對于中小企業來說，可以用很低的成本，通過人工+53或百度商橋等工具的組合，進行有效的數據監測。將百度后臺的數據表與后端的效果數據連接起來，這樣我們可以看到從用戶搜索直到用戶購買的整個全息的數據。在基礎數據上，我們可以做多個緯度的數據分析，得出相應的結論。在數據監測執行環節，一定要盡可能做到精準，以及盡可能了解每個數據指標的意義，以及我們是如何采集到這些數據指標的。

 

    2.SEM數據分析

 

    我們有了打通的數據流，我們就可以在基礎數據上，做一些處理。比如增加轉化率、有效成本、轉化成本、ROI等數據。通過增加這些最基本的轉化數據以及平均成本數據，我們可以將各個關鍵詞，甚至將百度渠道與其他渠道進行對比。我們以百分比和平均值的形式，可以和每周、每月、每年的數據進行對比，從而發現我們工作效果的變化，以及優化那些效果低于平均水平的詞。SEM數據分析，最關鍵的就是要了解每個數據背后所隱藏的用戶行為以及我們如何調整。我們要知道哪些數據直接對應的是賬戶調整的哪個方面。

 

    3.SEM策略制定

 

    我們根據歷史數據，以及我們對行業變化以及公司策略的把握。制定我們的投放計劃。我們投放計劃主要包括兩方面。一方面是如何提高既有有效詞語的轉化率，另外一方面是如何提升公司整體的投資回報率。應該說，提高企業綜合收益是最重要的，即使我們降低了轉化率，但我們可以通過增加預算提升企業收入、從而提升利潤，這也是老板最想要的看的。雖然越到后期，增加預算所帶來的效果越小，但我們總能找到ROI綜合水平最高的點。這也是我們SEM工作所需要一直努力的方向。