今天誰掌握超級傳感器，誰就站在了大數據的門口。比如手機就是一種超級傳感器，它具有很強的用戶專屬性和私密性，可準確提供用戶多維度的數據；再如互聯網瀏覽器，可以在用戶上網瀏覽時收集很多用戶信息，所以，掌握了超級傳感器的企業就意味著其掌握了對大數據應用至關重要的用戶信息數據。那么，在真正開始其大數據應用之前，我們還需要在起步時注意些什么？
今天誰掌握超級傳感器，誰就站在了大數據的門口。比如手機就是一種超級傳感器，它具有很強的用戶專屬性和私密性，可準確提供用戶多維度的數據；再如互聯網瀏覽器，可以在用戶上網瀏覽時收集很多用戶信息，所以，掌握了超級傳感器的企業就意味著其掌握了對大數據應用至關重要的用戶信息數據。那么，在真正開始其大數據應用之前，我們還需要在起步時注意些什么？
創意比技術更重要
在談到大數據時很多人會把它看作是一個技術問題，其實這是一個誤區。如前所述，大數據很多時候是從一種非傳統的角度去分析、挖掘、利用數據價值的思路。很多成功的大數據應用采用的也都是已有的技術和方法，當然技術的創新肯定會對大數據應用產生革命性的影響，比如云計算技術就為大數據的傳輸存儲、分析處理提供了一個基礎性的平臺，但最重要的仍然是創意——即如何才能更好地利用這些創新的和已有的技術去挖掘利用大數據的價值。
人才
大數據與來源于企業信息系統的傳統數據不同，因而大數據人才與傳統的數據分析人才也不同，Google將其稱為數據科學家，國外這種人才通常擁有很強的專業背景、5年以上的研究經驗，有很過硬的技術積累。而國內從事大數據分析的人員通常只是剛剛接觸該領域。為此那些有志于大數據應用的企業應立足于創造良好的環境，有意識地培養人才，目前阿里巴巴就在努力建立這種培養機制，為自己的大數據人才提供成長空間。
要注意成本和變現
現在大數據應用的成本還太高，比如數據中心等基礎設施平臺，或新的數據處理技術等，所以如何降低成本就變得非常重要，特別是對于很多中小型電商和互聯網企業來說就更是如此。大數據為企業帶來的價值，既有短期的價值，也有中、長期的價值，在起步階段，企業的大數據應用團隊更應重視其短期的價值，要盡快找到將大數據的價值變現的辦法，盡快通過大數據實現盈利，這樣才能讓大數據之旅步入良性循環，否則恐怕還沒等到成功老板就會拋棄你了。
要注重數據質量
大數據的特點之一就是數據來源龐雜廣泛，造成了其中的數據噪音很難控制，由于數據之間的關聯性很強，數據是否準確也就是數據質量對大數據應用能否成功就顯得非常關鍵，企業應建立自己的數據地圖，以確保數據來源真實可靠，數據通道清晰可控，國內目前很多企業還沒有意識到這個問題。
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